芙蓉国评论｜为AI创新配好缰绳与油门

近期，随着《人工智能安全治理框架3.0》发布、2026中国—东盟人工智能部长圆桌会议在南宁举行，以及最高人民法院涉AI纠纷案件意见出台，AI换脸拟声如何定责、“AI幻觉”侵权谁来担责、“大数据杀熟”又该怎么管等热点问题，有了更明确的治理回应。AI浪潮奔涌向前，机遇与风险并存，但“收”与“放”不能陷入二元对立。

有一种声音认为，AI跑得太快，风险丛生，必须“踩刹车”；另一种声音则担心，管得太紧会扼杀创新，应当大胆“轰油门”。两种看法都有道理，但若停留在“发展还是安全”的二元对立中反复拉锯，真正贻误的是技术变革的窗口期。AI治理需要的不是非此即彼的站队，而是让油门和刹车在同一套系统里协同运转。

“收”与“放”不是对立面，而是治理节奏的两端。主张“放”的人，看重的是产业空间。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，普及率42.8%；人工智能企业超6000家，核心产业规模突破1.2万亿元。没有发展初期“包容审慎”的制度空间，大模型不可能从“问答”走到智能体“办事”，从文本生成拓展到工业控制和医疗教育。主张“收”的人，担忧的则是深度伪造、算法偏见、换脸诈骗等现实风险。两方关切都是真实的。怕的不是争论，而是把争论变成“一管就死、一放就乱”的死循环。

“轰油门”要轰在创新关键处，而非轰在监管空白处。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，发展本身就是最大的安全。真正的“轰油门”，意味着在基础研究、开源生态、算力基础设施、应用场景开放等关键环节持续加大制度供给和资源投入。今年7月，29个国家在上海签署协定，成立世界人工智能合作组织，同期发布的《“人工智能+”国际合作倡议》将“普惠发展”写入核心理念。这正是“轰油门”轰对了地方——不是放任无序扩张，而是把动力注入让技术惠及更多人的方向。

“踩刹车”要踩在风险节点上，而非踩在创新路中间。《人工智能安全治理框架3.0》的一个关键更新，是把治理视角从单一技术环节拓展到数据、算法、模型、应用、供应链全过程，并单列智能体风险和具身智能风险。这意味着风险已经从“内容层”下探到“行为层”——智能体开始自主调用工具、执行任务，具身智能把虚拟决策带进车间和道路。与此同时，最高法意见明确换脸拟声、“AI幻觉”“大数据杀熟”等行为的法律边界，以司法红线补上技术刹车的盲区。刹车踩在这些节点上，精准而及时；踩在别处，只会让车停在半路。

把油门和刹车装进同一套制度，才是出路。立法端，以网络安全法、数据安全法、个人信息保护法为基座，叠加深合成和算法推荐专项规则；监管端，用分类分级替代静态审批，以模型备案、红队测试、溯源水印把风险防线前移；企业端，把安全对齐写进研发流程，把应急关停写进运行规范；司法端，对换脸诈骗、算法杀熟依法追责，摒弃“技术中立”的免责幻想。创新主体真正怕的从来不是监管本身，而是规则摇摆、预期不明。

AI这匹“千里马”，既不能没有缰绳，也不能勒得太死。轰好该轰的油门，踩准该踩的刹车，让二者在同一套制度框架内协同运转，人工智能才能真正跑得快、跑得稳、跑得正。

一审丨谢莉娜 见习生 胡锦阳

二审丨黄慧

三审丨刘红亮