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沉浸式学习进入第五周,学员们围绕“算力·算账”主题,从深圳数字产业生态中认识“算力”,探寻深圳数字产业发展的密码,对照深圳数字产业发展,思考郴州数字产业发展的进阶之路。
识算力,解码深圳数字产业硬实力
阳郴:算力是数字经济时代的核心生产力,而算力背后真正驱动时代前行的是那些真实迫切的生产需求。深圳的人工智能企业大多遵循先有问题,再寻技术的路径,华为盘古大模型做药物分子筛选,把新药研发周期从数年压缩到一个月,源自药物研发的“长周期、高风险、高投入”的刚性瓶颈;腾讯混元大模型支撑地方政务系统,源自群众办事“跑断腿”;深圳交警的信号灯配时优化,源自数百万群众“通勤难”;大疆的农业植保无人机精准喷洒作业,源自农田病虫害防治和劳动力短缺困境……深圳场景之所以丰富,是因为它本身就是一个巨大的试验场,这座城市有2000多万人口,在制造业、金融、医疗、教育、城市管理等行业领域,每天都会产生大量的数据和真实的生产需求,这些生产需求不断驱动深圳各大产业前行。郴州毗邻大湾区,拥有良好的算力基础设施布局,需要找到一种合适的方式嵌入深圳这张相互支撑的算力生态网,主动参与分工与协作,从自身生产需求与深圳算力生态网生产需求中寻找机遇,实现从“地理邻近”到“产业互联”,将区位优势转化为产业优势,推动数字产业发展。
胡凯:对深圳算力的认知,始于“萝卜快跑”乘车经历,它让我意识到,深圳“把科技过成日子”的底气,源自每一寸城市脉络里生生不息的算力流淌。在这里,算力不是实验室里的概念,而是像水电一样不可或缺的城市基础设施。思其根源,主要在于实现了“算得出、算得好、算得起”三个层面的突破。一是“算得出”,光明科学城展厅里,科研人员需数月完成的材料模拟计算被压缩至十几分钟……背后是深圳“超算+智算”协同发展的算力供给体系,让每一个AI应用都能找到足够的算力支撑;二是“算得好”,算力“代言人”——机器人和机器狗使用顺畅,得益于结构完整、协同高效的人工智能产业集群,从芯片制造到软件开发再到场景应用的全产业链打通,让算力真正能用、好用;三是“算得起”,过去高昂的GPU服务器与训练费用,让无数创意想法搁浅,现在深圳通过发放“训力券”“算力券”等方式,大幅降低算力使用成本,从华为、腾讯到从事3D打印的中小创客,都能像使用水电一样按需调用算力资源。对标深圳,我深刻认识到:AI和数字经济不是脱离实体的“虚概念”,而是深度赋能产业的“硬支撑”。在新一轮科技革命和产业变革中,我们须主动迎战算力浪潮,以算力底座驱动产业体系全链条升级。
算差距,解析郴州数字产业真短板
黄醼菁:参加深圳AI产业峰会后,我意识到深圳数字产业背后是一套运转顺畅、衔接紧密的产业机制。对比之下,资兴市当前处于“由存转算”过渡阶段,整体以“点状突破”为主,尚未形成彼此支撑、协同演进的产业生态。借鉴深圳经验,立足现有算力基础和资源禀赋,建议走“轻量化应用、小切口突破”的务实发展路径,结合文化旅游、有色金属、特色农业等本地优势领域,优先布局景区智慧管理、有色金属冶炼、农产品质量溯源等对算力规模要求不高、以数据处理与智能分析为主的应用场景,通过“小场景”快速落地、“小模型”持续迭代,先形成一批可复制、可推广的应用案例,逐步带动数据汇聚、应用升级和产业延伸,推动单一能力向综合能力提升。
周肖仪:郴州拥有丰富的绿色算力资源,但在国土空间总体规划和产业专项规划层面,在算力产业发展的统筹布局、要素保障等方面仍有差距。作为来自自然资源和规划部门的学员,建议从三个方面探索改进:一是精准规划,打造产业集聚“强磁场”。例如,在东江湖大数据产业园规划中,可借鉴深圳经验,围绕绿色算力核心,布局数据存储、清洗、加工、AI模型训练等上下游产业,打造特色鲜明的产业集群。二是强化要素保障,在用地、能耗等指标上为大数据产业发展提供坚实要素保障。三是预留场景空间,主动对接相关部门,在国土空间规划中预留人工智能、数字经济等应用场景空间。
谋突破,探寻郴州数字产业新路径
李亚霏:深圳数字产业集群的核心逻辑是“上下楼就是上下游”的垂直生态、一小时配套圈,实现研发、打样、量产就近协同。对标深圳的“链”式生态,坐拥全国独一无二的冷源型绿色算力禀赋的郴州,需算好算力产业三笔账:一是禀赋优势账,对标深圳“算力基建先行、统一调度统筹”的做法,建议对郴州算力资源进行扩容和统筹,围绕东江湖大数据产业园打造规模化绿色算力基地;二是产业升级账,对标深圳“链主出题、上下游答题”的协同模式,建议对外用好“四区一港”平台,精准引进算力制造、供给、运营等高附加值产业,补齐高端业态短板,对内培育本土配套,推动算力与有色金属新材料、锂电新能源、文旅康养等郴州支柱产业深度绑定;三是开放生态账,不仅要调度本地算力,更要接住大湾区溢出的算力需求,可通过“前店后厂”协作模式(深圳研发、郴州计算),让绿色算力资源真正转化为产业优势。
曹哲源:相较于深圳已构建“算力驱动创新”的成熟产业生态,郴州当前仍处于算力基础设施的供给阶段,以数据中心机架租赁和宽带资源输出为主,产业链较短,附加值偏低,在人工智能、工业互联网、智慧城市等高阶应用场景的落地方面,还存在一定的差距。建议在“三个小切口”发力:让算力走进文旅康养产业,借助AI实现客源精准画像与智能导览,解决“旺季扎堆、淡季冷清”的供需错配问题,提升旅游体验和综合收益;让算力走进现代农业领域,利用大数据打通产销两端信息,让生产者及时掌握市场需求,让消费者更方便地买到特色农产品,破解“好货卖不出好价”的信息壁垒,助力农民增收和产业升级;让算力走进有色金属领域,引入AI机器视觉替代人工质检,在保障生产安全的基础上,提升品控精度和一致性,推动传统有色金属产业向智能化转型。此外,可瞄准数据清洗、模型训练、算法迭代等高附加值环节,将东江湖的冷源优势嵌入大湾区产业链,逐步推动算力产业从“卖资源”向“建产业”跨越。
一审 | 邓金秋
二审 | 黄慧
三审 | 肖勇
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